//给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值
//都不同。 
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// 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
//解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
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// 示例 2： 
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//输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
//输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
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// 示例 3： 
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//输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
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// 提示： 
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// 给定的树上的节点数介于 0 和 10^4 之间 
// 每个节点都有一个唯一整数值，取值范围从 0 到 10^8 
// -10^8 <= val <= 10^8 
// 新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同 
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// Related Topics 树 二叉搜索树 二叉树 
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package com.cute.leetcode.editor.cn;
public class InsertIntoABinarySearchTree {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new InsertIntoABinarySearchTree().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */


class Solution {
    /**
     * 二叉排序树添加元素，反正不用是平衡二叉排序树，直接插入就完了
     * 也没有用多余的父节点，但是为什么空间复杂度那么高呢
     */
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        if (root == null) return new TreeNode(val);
        TreeNode node = root;
        while (true){
            if (node.val < val){
                if (node.right != null) node = node.right;
                else {
                    node.right = new TreeNode(val);
                    break;
                }
            }else {
                if (node.left != null) node = node.left;
                else {
                    node.left = new TreeNode(val);
                    break;
                }
            }
        }
        return root;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode() {}
        TreeNode(int val) { this.val = val; }
        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
}